Oleksandr Bratuta

Chatbot AI e automazioni che tolgono il lavoro ripetitivo al vostro team

Sono Oleksandr Bratuta, sviluppatore freelance a Milano. Realizzo chatbot che rispondono partendo dal vostro catalogo e dai vostri documenti, flussi che spostano i dati tra i vostri strumenti e programmi che raccolgono dati a orari fissi.

Scrivetemi: [email protected]

Milano, Italia (CET) · italiano, inglese, ucraino, russo

Oleksandr Bratuta

Cosa faccio

Chatbot AI sul vostro catalogo

Un bot-consulente per il sito o per Telegram che risponde ai clienti partendo dal catalogo prodotti e, quando non è sicuro, può passare la conversazione a una persona.

Assistenti sui documenti, con fonti

Fate domande su manuali, listini o documenti interni e ricevete la risposta con il documento e la pagina da cui proviene. Se nei documenti la risposta non c’è, lo dice.

Automazioni n8n e Python

Flussi che ricevono contatti, preparano report, leggono fatture e spostano i dati tra i vostri strumenti, senza copia-incolla.

Raccolta dati programmata

Prezzi, annunci o dati dei fornitori raccolti a orari fissi, puliti e controllati, poi consegnati su foglio di calcolo, database o email, con un avviso quando qualcosa cambia.

Demo verificabili

Sono progetti dimostrativi, non lavori per clienti, e usano dati pubblici o di prova. Ogni immagine è generata dall’output di un’esecuzione reale. Nessun numero è stato modificato a mano.

Tabella dei risultati della demo dell'assistente sui documenti: 11 domande di prova superate su 12, con domanda, fonte attesa, pagina citata ed esito.
Risultati della valutazione del 12 ottobre 2026 (immagine in inglese).
Demo

Assistente domande e risposte sui documenti

  • Quattro documenti pubblici in italiano e in inglese.
  • 12 domande di prova valutate dal codice: 11 su 12 superate, stesso totale in 4 esecuzioni.
  • In tutte e 4 le domande senza risposta nei documenti non ha tirato a indovinare e lo ha detto nella lingua della domanda.
  • L’unico errore: la pagina giusta non è stata recuperata, quindi non ha risposto invece di inventare.

Esempi di risposte con le pagine citate (immagine)

Schema del flusso n8n per la gestione dei contatti con classificazione AI: chiamate webhook, risposta HTTP, foglio dei contatti e bozza di risposta per il responsabile.
Schema generato dall’export reale di n8n e dall’output dell’esecuzione. I contatti di esempio sono inventati (immagine in inglese).
Demo

Tre flussi n8n per l’azienda

  • Gestione contatti: il modulo del sito va a un’AI che lo classifica per intento e urgenza. Il contatto viene registrato e viene scritta una bozza di risposta, che controlla una persona. Lo spam riceve priorità bassa e i dati non validi vengono rifiutati.
  • Report vendite giornaliero: indicatori calcolati dall’export degli ordini (nell’immagine, due giorni di dati di prova a confronto) e un ramo separato di avviso per i rimborsi, che si è attivato nell’esecuzione del 12 ottobre 2026.
  • Fatture PDF in foglio di calcolo: 6 fatture in 2 esecuzioni, una segnalata dal codice per la verifica.

Report vendite (immagine) · Fatture (immagine)

Schema della raccolta dati dalla fonte all'avviso di modifica, con il log reale: 1.000 libri, 100 citazioni, 141 richieste, 70,3 secondi, 0 righe non valide.
Esecuzione 2 del 12 ottobre 2026, su un sito di prova creato apposta per lo scraping (immagine in inglese).
Demo

Raccolta dati programmata con avvisi di modifica

  • 1.000 libri (prodotti) e 100 citazioni raccolti in un’esecuzione: 141 richieste, 70,3 secondi, 0 righe non valide.
  • Output in CSV, XLSX e SQLite, pronto per Google Sheets.
  • Ogni esecuzione viene confrontata con la precedente: nuovi, rimossi, cambi di prezzo, valutazione e disponibilità.
  • La seconda esecuzione ha trovato 0 modifiche perché il sito di prova è statico. La logica di confronto è coperta da un test.

Output in foglio di calcolo (immagine)

Realizzato e testato

Bot-consulente Telegram su un catalogo reale

Un bot Telegram che risponde alle domande su un catalogo reale di materiali edili. È realizzato e testato, ma non è ancora usato da clienti paganti.

Come lavoro

  1. Una breve chiamata o uno scambio di email. Vediamo cosa oggi è lento o manuale e che cosa significa «finito».
  2. Perimetro e prezzo fisso per iscritto, prima di iniziare.
  3. Una demo funzionante prima del pagamento finale. La vedete lavorare sui vostri dati.
  4. Consegna. Ricevete il codice, gli accessi e una breve guida per usarlo.

Uso strumenti di sviluppo assistiti dall’AI, quindi le modifiche arrivano in fretta.

Contatti

Il modo migliore per raggiungermi è l’email: [email protected].
Scrivetemi cosa volete automatizzare e quali strumenti usate oggi.